Big Data et Machine Learning - 2e éd.


Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d’exemples de machine learning ;
Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.
 

EN SAVOIR PLUS


Présentation

Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d’exemples de machine learning ;
Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.
 

Caractéristiques

Pages

272


Collection

Management des systèmes d'information


9782100754632

EAN papier

EAN PDF

9782100756650


Droit d'usage
EN SAVOIR PLUS
Nb pages copiables 54
Nb pages imprimables 272
Taille du fichier 4956 Ko

Prix

21,99 €


EAN EPUB

9782100756667


Droit d'usage
EN SAVOIR PLUS
Nb pages copiables 54
Nb pages imprimables 272
Taille du fichier 7506 Ko

Prix

21,99 €



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